* 행사안내
초거대 AI는 대용량의 정보를 스스로 학습해 종합적인 추론을 할 수 있는 차세대 AI로써, 입력된 데이터를 바탕으로 머신러닝 알고리즘 기반 학습을 통해 대화의 상황과 맥락에 기반해 사용자 의도를 파악하는 것이 특징으로써 인간의 뇌와 매우 흡사하다. 이러한 초거대 AI는 로보틱스, 헬스케어, 자율주행, 소프트웨어, 인터넷 플랫폼 등 활용 분야가 무궁무진하며, 지난해 미국 오픈AI가 개발한 대화형 AI챗봇 '챗GPT(ChatGPT)'가 등장한 이후 구글, 마이크로소프트(MS) 등을 비롯해 국내외 전자, 포털, 통신사 등을 통한 치열한 기술 선점 경쟁이 진행 중이다.
초거대 AI의 성능은 인간의 뇌에서 정보를 학습하고 기억하는 시냅스와 유사한 역할을 하는 인공 신경망의 파라미터 수에 좌우되며, 현재 속도라면 조만간 AI의 성능이 인간의 뇌를 넘어설 것이란 관측이 나온다. 실제로 미국 오픈AI는 2030년까지 파라미터가 인간 뇌의 시냅스 수(약 100 조개) 이상인 GPT-4를 만들겠다고 공언했다.
이처럼 초거대 AI는 성능, 확장성, 비용 면에서 이미 한계를 드러내고 있는 기존 AI에서 나아가 범용성, 맞춤형 성격, 창의적 학습과 기능을 바탕으로 산업의 각종 문제를 돌파하는 혁신의 핵심 수단이 될 것이다. 지금 스마트폰이 우리 생활에 밀접하게 연결된 것처럼 다가올 10년 안에 초거대 AI가 로보틱스와 자율주행, 소프트웨어, 플랫폼, 헬스케어 등 우리 일상생활을 비롯한 산업 전반에 상당한 영향력을 미칠 것이다.
이번 세미나는 초거대AI 핵심기술에 대한 이해를 통해 미래 시장의 선점을 위한 가장 현실적이고 명확한 길을 제시함과 동시에 관련 국내외 산업 및 시장 동향 등의 제반 기술과 정보를 공유하며 그에 따른 전략을 제시하는 장이 될 것이다.
1. 주제 : 초거대 AI 핵심기술 이슈와 상용화를 위한 고도화 전략
- Open AI, DNN, AI반도체/뉴로모픽, 챗 GPT, 생성형 AI, 멀티모달
2. 일시 : 2023-04-21~2023-04-21 10:00~17:00
3. 장소 : 전경련회관 컨퍼런스센터 2층, 사파이어홀(여의도 소재)/ 온라인 홈페이지
4. 주최 : 한국미래기술교육연구원
5. 문의 : 02-545-4020 / kecft@kecft.or.kr
7. 프로그램 안내
* Open AI 모델과 글로벌 기업들의 기술 선점 전략
- Open AI 언어 모델
- 글로벌 기업들의 적용사례
* 심층인공신경망(DNN)을 이용한 최신 비전 기술과 적용방안
- Active Learning
- Deepfake Detection
* 초거대 AI를 위한 AI 반도체 개발 현황 및 적용 기술
- 뉴로모픽 칩 시스템 및 프로세서
- PIM 개발 현황과 전망
* 초거대 언어모델(챗GPT)과 한국어 언어지능 개발 기술
- GPT-3와 ChatGPT
- 초거대 언어모델과 한국어 언어지능
- 데이터셋 구축과 한국형 블렌더 봇 데이터의 활용
* 생성형 AI (Generative AI) 모델 개발 기술
- 생성형 AI 알고리즘 이해
- 콘텐츠 창작을 위한 적용 모델 비교
* 뉴로모픽 어레이 개발 기술과 적용방안
- 뉴로모픽 이미지 센서 어레이 개발
- AI 시각시스템 및 디스플레이 적용방안
* 초거대 AI를 위한 멀티모달(Multi Modal) 모델 개발 기술
- 연속학습 및 멀티모달 AI
- 멀티모달 데이터 문제 해결 방안
- 하이퍼모달(HyperModal) 개발 동향
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